Snowflake назвала ключові умови для агентних систем у бізнесі
Snowflake на заході в Лондоні назвала дані, моделі ШІ та програмне забезпечення ключовими складовими агентного підприємства.
Компанія Snowflake на заході Snowflake World Tour у Лондоні представила своє бачення того, що потрібно бізнесу для переходу до агентних систем штучного інтелекту. Як повідомляє BBC News, керівники компанії заявили, що такі системи вже впроваджують у робочі процеси, а їхньою основою має бути надійна стратегія роботи з даними.
Керівник Snowflake у Великій Британії та Ірландії Джеймс Голл наголосив, що корпоративна стратегія у сфері ШІ неможлива без стратегії даних. За його словами, дані повинні бути надійними, керованими, захищеними та доступними.
Як Snowflake визначає агентне підприємство
Виконавчий віцепрезидент із менеджменту продуктів Snowflake Крістіан Кляйнерман визначив агентне підприємство як організацію, що інтегрувала ШІ-агентів у ключові операційні процеси. Такі агенти мають координуватися з людьми, діяти в установлених межах і автоматизувати якомога більше завдань, щоб підвищувати продуктивність працівників та поліпшувати результати бізнесу.
Кляйнерман також заперечив поширене, за його оцінкою, уявлення, нібито розвиток ШІ самостійно розв'яже проблеми з даними. Він зазначив, що найкращі результати від використання штучного інтелекту можливі за наявності якісної стратегії даних.
Три складові системи
Snowflake виділяє три основні елементи для побудови агентного підприємства: модель ШІ, контекст даних, а також програмне забезпечення й застосунки. Вони мають взаємодіяти через те, що компанія називає агентною площиною керування.
Компанія заявляє про підтримку вибору моделей ШІ, оскільки, на думку Кляйнермана, наразі неможливо передбачити, які моделі домінуватимуть навіть у найближчі місяці. Він додав, що контекст даних важливий для розуміння особливостей конкретного бізнесу, а програмне забезпечення та застосунки потрібні для інтеграції ШІ з іншою корпоративною інфраструктурою.
За словами представників Snowflake, агентна площина керування має поєднувати моделі ШІ з даними та корпоративними системами, водночас забезпечуючи гнучкість і контроль під час впровадження технології.
