Співзасновник Google DeepMind Хассабіс заявив про потенціал ШІ для клімату
Деміс Хассабіс заявив на саміті в Дубліні, що штучний інтелект може допомогти у кліматичному моделюванні та розвитку чистої енергетики.
Голова та співзасновник Google DeepMind Деміс Хассабіс на Міжнародному саміті зі штучного інтелекту в Дубліні заявив, що ШІ може допомогти створити технології для розв’язання кліматичної проблеми. Про це повідомляє CNET.
Під час виступу перед міністрами, медіа та делегатами Хассабіс говорив про інновації у науці й математиці, системи передового ШІ та можливості їх застосування для кліматичних завдань. Він назвав серед перспективних напрямів кліматичне й метеорологічне моделювання, а також прогнозування стихійних лих, зокрема повеней, пожеж і ураганів.
ШІ для енергетики та нових матеріалів
За словами Хассабіса, у віддаленішій перспективі системи ШІ можуть сприяти пошуку нових джерел енергії та розробці технологій для термоядерної енергетики, зокрема утриманню плазми в реакторах. Також він згадав нові матеріали, включно з надпровідниками, удосконалені батареї та матеріали для сонячної енергетики.
Водночас у матеріалі зазначається, що масштабне будівництво енергоємних дата-центрів посилює попит на електроенергію, зокрема вироблену на об’єктах, що працюють на викопному паливі. Відповідаючи на запитання про проблему сталого розвитку ШІ, Хассабіс зосередився на можливих технологічних перевагах застосування систем штучного інтелекту.
Наука потребує людського судження
Хассабіс також порівняв успіхи ШІ в математиці, програмуванні та іграх із його застосуванням у фізиці, хімії, біології та інженерії. На його думку, природничі науки потребують взаємодії з реальним світом, людської творчості, інтуїції та вміння формулювати гіпотези й напрями досліджень.
У 2024 році Хассабіс і його колега з DeepMind Джон Джампер разом із науковцем Вашингтонського університету Девідом Бейкером отримали Нобелівську премію з хімії за роботу над моделлю ШІ, здатною передбачати структури білків.
