Стартап Electric Plant створив ШІ-модель для аналізу електричних сигналів рослин
Electric Plant створив ШІ-модель Bombadil для аналізу електричних сигналів рослин і залучив 11,2 млн доларів.
Стартап Electric Plant розробив модель штучного інтелекту Bombadil, яка аналізує слабкі електричні сигнали в стеблах рослин і має допомагати аграріям визначати їхні потреби у воді, поживних речовинах або світлі. Компанія також залучила 11,2 млн доларів у посівному раунді, який очолили Onto Ventures та Climactic, повідомляє TechCrunch.
Electric Plant заснували Джастін Маст і нейробіолог Лі фон Краус, який раніше працював із DARPA. За словами Маста, команда протягом трьох років збирала дані для створення моделі, здатної інтерпретувати електричні сигнали рослин.
Сенсори в живій тканині
Сенсори стартапу кріпляться до рослини за допомогою гвинтів із нержавіючої сталі. Вони мають проникати до камбію — шару живої тканини під корою, щоб фіксувати зміни напруги на рівні мікровольтів. Пристрої передають зібрані дані на базову станцію через малопотужну бездротову мережу.
Маст заявив, що для точних результатів достатньо кількох сенсорів на акр. Далі дані обробляються Bombadil у хмарі, а результати надходять клієнту, який може коригувати графік поливу чи внесення добрив. За твердженням засновника, така система здатна підвищувати врожайність і скорочувати використання води на 20% або більше.
Модель охоплює понад сотню видів
Для навчання Bombadil компанія спочатку використовувала дані з ґрунтових зондів, ручних спектроскопів і супутникових знімків. Модель уже може інтерпретувати сигнали приблизно 125 видів рослин, серед яких папороті, секвої, томати та жоржини.
За словами Маста, наявні інструменти для моніторингу рослин можуть коштувати тисячі доларів, тоді як сенсори Electric Plant — десятки доларів. Компанія не розкрила перших клієнтів, однак розглядає застосування технології в сільському та лісовому господарстві.
