У США оцінили втрати зарплат через скорочення робочих місць через ШІ

У США дашборд Wage Loss Dashboard оцінив кількість скорочень, які компанії пов’язали зі штучним інтелектом, у понад 117 тисяч від початку 2026 року. Орієнтовні річні втрати заробітної плати через ці скорочення становлять 8,5 млрд доларів, повідомляє ZDNET.

Інструмент підтримує Центр безпеки ШІ (CAIS). Він показує дані для всієї країни та окремих штатів, а також розраховує середні втрати на одного жителя. Дашборд у жовтні оновили даними за вересень.

Нерівномірний вплив між штатами

За оцінкою дашборду, середня втрата по країні становить 25 доларів на людину на рік. У Каліфорнії цей показник сягає 56 доларів, оскільки там зафіксовано понад 27 тисяч скорочень, пов’язаних із ШІ. В Алясці модель оцінює кількість таких скорочень у 138, а втрату на одну людину — у 14 доларів.

CAIS наголошує, що показники штатів не є безпосередньо зафіксованою кількістю звільнень через ШІ. Методика застосовує частку загальнонаціональних скорочень, у яких згадувався ШІ, до оголошених у кожному штаті скорочень. Потім результат множать на середню річну зарплату штату та ділять на чисельність його населення.

Джерела даних і обмеження оцінки

Для розрахунків використовують щомісячні звіти Challenger, Gray & Christmas про оголошення про звільнення, дані Бюро статистики праці США про середню річну зарплату в штатах і оцінки населення Бюро перепису США. У 2025 році Challenger, Gray & Christmas зафіксувала понад 54 тисячі скорочень, які роботодавці публічно пов’язали зі ШІ, — це приблизно одне з 20 усіх скорочень за рік.

У CAIS зазначили, що дашборд не враховує робочі місця, створені завдяки ШІ, зростання продуктивності, працевлаштування звільнених працівників і вторинні економічні наслідки. Дані також залежать від того, чи пов’язують компанії скорочення зі ШІ у своїх публічних заявах.

Окремо платформа відстежує спроможність ШІ-агентів виконувати віддалені фриланс-завдання. За даними Remote Labor Index, найкращий агент виконував на професійному рівні 2,5% проєктів на момент запуску індексу, а через вісім місяців — 15,8%. Цей показник відображає технічні можливості моделей, а не фактичне заміщення ними фрилансерів.