Використання ШІ в дисертаціях пов’язали з вибором роботи поза академією
Дослідження у США виявило зв’язок між ШІ-текстом в анотаціях дисертацій і частішим працевлаштуванням випускників у промисловості.
Американські випускники докторських програм зі STEM, у чиїх анотаціях дисертацій виявили згенерований штучним інтелектом текст, рідше працевлаштовувалися в академічному секторі та частіше — у промисловості. Про це повідомляє Nature з посиланням на робочий документ Національного бюро економічних досліджень США, який ще не пройшов рецензування.
Майже третина анотацій у 2026 році
Автори роботи проаналізували дисертації понад 226 тисяч випускників STEM-докторантур американських університетів, завершені від січня 2019 року до травня 2026 року. Для оцінки анотацій вони використали сервіс виявлення ШІ-текстів Pangram. Дослідники поділяли анотації на написані ШІ або ні, не розмежовуючи повністю й частково згенерований текст. За словами співавтора роботи, економіста NBER Деніела Гросса, 90% анотацій, позначених сервісом, було класифіковано як повністю створені ШІ.
Згенерований ШІ текст уперше з’явився в анотаціях дисертацій у 2023 році: тоді його виявили у 1,7% робіт. У 2025 році показник зріс до 18,8%, а серед дисертацій, поданих у перші п’ять місяців 2026 року, — до 29,4%. Найвищу частку зафіксували в математичних і комп’ютерних науках, де ШІ використовували в 36% анотацій.
Зв’язок із кар’єрним вибором
Команда також переглянула освітні та трудові профілі випускників у LinkedIn. Серед тих, хто здобув ступінь бакалавра у США, власники дисертацій з анотаціями, позначеними як ШІ-тексти, були на 17% менш імовірно працевлаштовані в академічній сфері, ніж випускники без такого тексту. Водночас вони були на 16% більш імовірно працевлаштовані в промисловості.
Для випускників, які здобували бакалаврську освіту поза межами США, зв’язок між використанням ШІ та працевлаштуванням в академії був менш вираженим. Загалом ШІ-текст виявили приблизно у 41% дисертацій випускників із неангломовних країн проти 23% робіт тих, хто походить з англомовних країн.
Інженер Університету Нового Південного Уельсу Анг Лю зазначив, що генеративні інструменти можуть бути корисними в напрямах із великим масивом уже наявних знань. Водночас, за його словами, під час досліджень у сферах із неповними або невизначеними знаннями особливо важливою є ретельна наукова підготовка.
