Американская некоммерческая организация Earth Species Project хочет использовать мощность машинного обучения, чтобы расшифровывать язык животных и общаться с ними.
До недавнего времени сообщения животных расшифровывали во время реальных наблюдений. Однако современные датчики, которые животные могут переносить на себе, способны собрать гораздо большие объемы данных. А искусственный интеллект помогает их понять, сообщает The Guardian.
Например, ранее ученые разработали алгоритм, который анализирует хрюканье свиньи, чтобы определить, испытывает ли животное положительные или отрицательные эмоции. Команда исследователей DeepSqueak выяснила, находятся ли грызуны в состоянии стресса на основе их ультразвуковых сигналов. Еще одна инициатива – Project CETI – планирует использовать машинное обучение для перевода общения кашалотов.
В компании ESP говорят, что их подход отличается от предыдущих. Их цель состоит в том, чтобы разработать инструменты, которые можно было бы применить не к одному виду, а ко всему животному миру.
«Мы не знаем, как животные воспринимают мир, но есть эмоции, например, горе и радость, которые некоторые из них разделяют с нами и вполне могут общаться с другими представителями своего вида», – говорит Раскин.
Сначала в компании хотят, чтобы искусственный интеллект оценил, что делает животное, когда кормит, отдыхает, путешествует или общается. А затем добавил к этому аудиоданные и проанализировал, связаны ли они с таким поведением.
Поскольку животные общаются не только голосом, нужно будет исследовать разные способы общения. Пчелы, например, сообщают другим о расположении цветка посредством «танца покачивания».
«Эти инструменты позволяют нам снять человеческие очки и понять целые коммуникационные системы», — говорят исследователи.