Ученые из Аргоннской национальной лаборатории США создали нейросеть, которая на основе цифровой модели АЭС учится собирать данные, диагностировать неполадки и давать рекомендации операторам реальной станции.
Разработчики рассказывают, что их искусственный интеллект способен в режиме реального времени анализировать и управлять работой основных компонентов АЭС. Сейчас ученые обучают нейросеть давать точные рекомендации сотрудникам станции. По словам исследователей, несмотря на то, что их разработка построена на основе данных современных ядерных реакторов, она может быть легко адаптирована для работы любой атомной электростанции.
«Расходы на эксплуатацию и техническое обслуживание очень важны для ядерных блоков, требующих в настоящее время большого количества бригад и большого технического обслуживания. Мы считаем, что автономная работа может помочь повысить их доходность, а также принести пользу при развертывании передовых концепций реакторов», — отмечает Роберто Пончироли, главный инженер-ядерщик Аргоннской национальной лаборатории.
