Amazon показує клієнтам зібрані з покупок персональні вподобання

Amazon показує клієнтам зібрані з покупок персональні вподобання

Amazon показує клієнтам зібрані персональні вподобання, серед яких можуть бути неточні дані про покупки та домашніх тварин.

Amazon має сторінку About You, де показує зібрані з покупок та налаштувань персоналізовані відомості про клієнтів — від уподобань у книжках і каві до даних про домашніх тварин. Як повідомляє CNET, частина таких фактів може бути неточною, хоча користувачі можуть видаляти або змінювати окремі записи.

 

Які дані бачать користувачі

 

У матеріалі CNET наведено приклад допису користувачки Threads, яка побачила у своєму профілі твердження про підготовку до дня народження в тематиці Bluey, регулярні покупки засобів від грудок шерсті для кота, а також характеристику фізичних рис. Публікація привернула увагу до розділу з персональними вподобаннями Amazon.

Авторка CNET також перевірила власний профіль. Сервіс вказав, що вона регулярно поповнює запаси товарів для дому, має одну дитину та користується пристроями Apple. Водночас вік дитини в цьому описі був занижений майже на десять років. Серед інших висновків платформи — «усталений кавовий ритуал», інтерес до класичної та літературної прози й комплексна б’юті-рутина.

 

Помилкове ім’я золотої рибки

 

Головний редактор CNET Девід Кацмаєр оприлюднив перелік даних, які Amazon сформувала про його акваріум. Серед іншого там були згадки про ставок із золотими рибками, равлика, дорослого блакитного рака, бійцівську рибку із загнутими плавцями та золоту рибку на ім’я Ziggy.

Кацмаєр заявив, що рибки з таким ім’ям у нього немає. Він припустив, що Amazon могла пов’язати цю назву з тим, що його дитина змінила слово активації однієї зі смартколонок Alexa на Ziggy. За його словами, решта інформації у списку була точною.

Щоб переглянути ці дані, користувачам пропонують у налаштуваннях облікового запису перейти до розділу shopping preferences, а далі — About You. Натискання на конкретне твердження дає змогу видалити його або оновити інформацію, яку використовують для персоналізації.