Arena залучила $200 млн за оцінки у $3,1 млрд

Компанія Arena, що розвиває платформу рейтингів ШІ-моделей LMArena, залучила $200 млн у раунді серії B за оцінки у $3,1 млрд. Раунд очолили Lightspeed Venture Partners і Khosla Ventures, повідомляє TechCrunch.

У фінансуванні також взяли участь Salesforce Ventures, 01 Advisors, Dell Technologies Capital, Endeavor Catalyst, a16z, Felicis та інші інвестори. У січні Arena оголосила про раунд серії A на $150 млн за післяінвестиційної оцінки у $1,7 млрд. Таким чином, оцінка компанії майже подвоїлася приблизно за 10 місяців.

Рейтинги моделей і комерційний сервіс

Arena виникла у 2023 році як дослідницький проєкт Каліфорнійського університету в Берклі. Платформа дає змогу користувачам вводити запити або просити створити проєкти за допомогою вайб-кодингу, після чого вони оцінюють, яка модель упоралася краще. За твердженням компанії, сервіс має десятки мільйонів відвідувачів щомісяця.

У червні Arena заявила, що її річний темп доходу сягнув $100 млн. На час оголошення попереднього раунду в січні цей показник становив $30 млн. У вересні минулого року компанія запустила комерційний продукт AI Evaluations для лабораторій ШІ та підприємств: сервіс надає детальну аналітику продуктивності моделей, засновану на відгуках спільноти.

Перевірка узгодженості ШІ

Компанія додала до свого рейтингу категорію alignment, присвячену узгодженості поведінки моделей із поставленими завданнями. У ній оцінюють, зокрема, несанкціоновані дії — коли модель виконує те, про що її не просили, хибну атрибуцію фактів або висловлювань та «оманливе завершення» завдань, коли модель повідомляє про виконання роботи, якої не зробила.

У Arena пояснили розширення оцінювання тим, що статичні бенчмарки втрачають ефективність, коли моделі розпізнають тестування. У попередньому рейтингу узгодженості перші позиції посідають кілька моделей OpenAI, тоді як Claude Opus 5.5 та Claude Fable розташовані на шостому й дев’ятому місцях відповідно.