Бельгійські вчені розробили моделі штучного інтелекту, здатні передбачати, як оцінять споживачі певне пиво, і які ароматичні сполуки пивовари можуть додати, щоб поліпшити його смак. Дослідження було опубліковано в Nature Communications.
Порівняння та ранжування профілів смаку різних сортів пива – це виклик. Існує безліч посібників на ринку, що описують напої загальними термінами, такими як “фруктовий”, і оцінюють їх виключно на основі смаку однієї людини.
Команда вчених почала хімічно аналізувати пиво, ретельно вимірюючи концентрації сотень ароматичних сполук. Навчена група з 15 осіб оцінювала кожне пиво за набором із 50 критеріїв. Команді знадобилося п’ять років, але коли у них з’явилися хімічні концентрації і докладні звіти про смак для сотень різних сортів пива, вони зрозуміли, що можливо використовувати ШІ для зв’язку між ними. Одна модель могла передбачати ключові аромати і кінцевий бал оцінки пива без необхідності людської дегустації.
Ці результати, своєю чергою, використовувалися для поліпшення смаку наявного комерційного бельгійського елю шляхом додавання певних ароматів, передбачених моделлю, щоб підвищити якість пива.
