Метеорологічна модель штучного інтелекту GraphCast від Google DeepMind перевершила традиційні методи прогнозування погоди, повідомляє Naked Science.
Програма GraphCast від дослідників DeepMind перевершила традиційну європейську систему прогнозування погоди на 99% під час 12 000 вимірів. ШІ-модель запускається з настільного комп’ютера і робить точні прогнози лише за кілька хвилин — тоді як найпотужніші традиційні метеорологічні інструменти працюють годинами.
У випробуваннях модель показала перевагу над провідною у світі традиційною системою, яку керує Європейський центр середньострокових прогнозів погоди (ECMWF). GraphCast перевершив її за 90 відсотками 1380 показників, включаючи температуру, тиск, швидкість та напрям вітру, вологість на різних рівнях атмосфери.
