Вчені зі Стенфорда розробили модель штучного інтелекту, здатну визначити стать людини з точністю 90% на основі аналізу активності мозку.
Дослідження підтвердило гіпотезу про істотні відмінності в мозковій активності між чоловіками та жінками, говориться у статті Proceedings of the National Academy of Sciences.
Модель, що використовує дані функціональної МРТ у стані спокою, виявила певні ділянки мозку, відповідальні за спостережувані статеві відмінності. Мережа пасивної роботи мозку, задня поясна звивина і вентромедіальна префронтальна кора, стали ключовими дискримінаторами між чоловічим і жіночим мозком.
Аналіз також виявив відмінності в смугастому тілі та лімбічній мережі, пов’язаних із чутливістю до винагороди, навчанням та емоційною регуляцією. Ці результати можуть глибоко вплинути на розуміння гендерних особливостей у розвитку неврологічних і психічних розладів, а також на створення цільових методів втручання.