Інструмент Paper2Agent перетворює наукові статті на ШІ-агентів
Paper2Agent створює ШІ-агентів на основі наукових статей, їхнього коду та даних для відповідей на запитання дослідників.
Новий безкоштовний інструмент Paper2Agent дає дослідникам змогу взаємодіяти з опублікованими науковими роботами через спеціалізованого ШІ-агента. Як повідомляє Nature, система використовує текст статті, код, дані та інші доступні матеріали, щоб створити агента, здатного відповідати на запитання читача за допомогою великої мовної моделі.
Створення агента за 45 хвилин
Під час тестування на роботі про AlphaGenome Paper2Agent створив агента за 45 хвилин. На це, за оцінкою авторів розробки, знадобилося обчислювальних ресурсів на 14 доларів США. У перевірці точності відповідей на запитання такий агент перевершив інші провідні біомедичні системи.
Інструмент призначений для того, щоб дослідники могли працювати не лише з текстом публікації, а й з її супровідними матеріалами. Згенерований агент має надавати відповіді на запитання, пов’язані з конкретною науковою роботою.
Обмеження системи
Водночас розробники зафіксували невдалі спроби створення агентів. В одному з тестів Paper2Agent не зміг виконати завдання у 25% випадків. Зазвичай причиною були проблеми з вихідними матеріалами: наприклад, код до статті помилково був відсутній або в роботі виявляли інші вади.
Paper2Agent належить до систем, які застосовують великі мовні моделі для роботи з науковою інформацією. Його автори описали результати в науковій публікації.
