Laplace Intelligence створила ШІ для пошуку збоїв роботів і безпілотних авто
Laplace Intelligence застосовує ШІ-агентів та симуляції, щоб шукати помилки роботів і безпілотних автомобілів до запуску.
Стартап Laplace Intelligence з Анн-Арбора розробляє систему автоматизованого стрес-тестування роботів, безпілотних автомобілів та інших систем фізичного штучного інтелекту ще до їхнього запуску в реальному середовищі. Компанія поєднує інтерактивні симуляції з ШІ-агентами, які мають самостійно шукати слабкі місця та рідкісні сценарії відмови. Про це повідомляє TechCrunch.
Laplace заснували рік тому на базі Університету Мічигану генеральний директор Хауї Сан і головний науковець Генрі Лю. Сан протягом восьми років досліджував в академічному середовищі способи перевірки систем автономного водіння за допомогою симуляцій. У 2023 році він і Лю, який був науковим керівником Сана під час навчання в аспірантурі, опублікували наукову роботу на цю тему, що потрапила на обкладинку журналу Nature.
Симуляції на основі реальних даних
Основою продукту є високоточна симуляція, відтворена за даними з реального світу та поєднана з агентом ШІ, який постійно перевіряє систему на можливі помилки. Для середовища моделювання стартап використовує донавчену версію платформи Nvidia Cosmos. Вона дає змогу реконструювати різні локації — від автомагістралі в Аризоні до пішохідного переходу в Парижі.
Компанія формує модель середовища, поєднуючи зображення, картографічні та інші дані з реального світу. Наприклад, знімок Google Street View може бути орієнтиром для відтворення цілої вулиці у відповідному масштабі. Розробники можуть змінювати умови через текстові запити, зокрема додавати денний трафік. За словами Сана, Laplace також використовує оперативні відомості про рух і затори від навігаційних провайдерів, зокрема TomTom.
ШІ-агенти шукають рідкісні сценарії
У симуляціях моделюються не лише дороги чи інші об'єкти, а й поведінка учасників середовища. Під час демонстрації тестовому автомобілю наказали виїхати на зустрічну смугу, а інша машина відреагувала на маневр і уникнула зіткнення. Laplace розробляє агентів, здатних автоматично створювати складні та рідкісні сценарії, які можуть призвести до помилок автономних систем. Для цього вони можуть використовувати, зокрема, новинні повідомлення та поліцейські звіти про зіткнення.
Наразі найбільше доходів компанія отримує від проєктів у сфері автономного водіння. Серед її клієнтів Сан назвав японського виробника вантажівок Isuzu, техаську компанію Bot Auto та Nvidia. Laplace, Nvidia і T-Mobile також працюють над безкоштовним пілотним проєктом розумного міста для Сан-Хосе, який стосується управління дорожнім рухом на високому рівні. Стартап також почав співпрацювати з партнерами, що створюють гуманоїдних роботів для складів.
Laplace повідомляє про прибутковість, хоча більшість її контрактів поки мають проєктний характер. Компанія прагне перейти до регулярної виручки, залучити фінансування для масштабування та конкурувати з іншими розробниками систем тестування фізичного ШІ.
