Laplace Intelligence тестує роботів і безпілотні авто в симуляціях

Laplace Intelligence тестує роботів і безпілотні авто в симуляціях

Laplace Intelligence розробляє ШІ-симуляції для перевірки роботів і безпілотних автомобілів перед запуском у реальному світі.

Стартап Laplace Intelligence з Анн-Арбора розробляє систему автоматизованого стрес-тестування роботів, безпілотних автомобілів та інших систем фізичного штучного інтелекту ще до їхнього запуску в реальному середовищі. Компанія поєднує інтерактивні симуляції з ШІ-агентами, які мають знаходити слабкі місця й рідкісні сценарії відмов.

Як повідомляє TechCrunch, Laplace Intelligence заснували рік тому CEO Гауї Сан і головний науковець Генрі Лю, які працювали в Університеті Мічигану. У 2023 році вони опублікували в журналі Nature дослідження про перевірку систем автономного водіння в симуляціях.

 

Симуляції на основі реальних даних

 

Основою продукту є високоточна симуляція, відтворена за даними реального світу, та ШІ-агент, який постійно перевіряє систему на можливі збої. За словами Сана, середовище побудовано на донавченій версії платформи Nvidia Cosmos для моделювання світу. Вона може реконструювати, зокрема, автомагістраль в Аризоні або пішохідний перехід у Парижі.

Для створення сцени система поєднує різні джерела інформації. Зображення Google Street View може бути орієнтиром для генерації вулиці, а картографічні дані допомагають відтворити її в реальному масштабі. Розробники можуть змінювати умови текстовими запитами, наприклад додавати денний трафік. Laplace також отримує інформацію про дорожній рух і затори від навігаційних провайдерів, зокрема TomTom.

 

ШІ-агенти створюють складні сценарії

 

У симуляціях Laplace моделюється не лише середовище, а й поведінка інших учасників руху. Під час демонстрації тестовий агент скерував автомобіль на смугу зустрічного руху, після чого інше авто в симуляції змінило траєкторію, щоб уникнути зіткнення.

Компанія робить ставку на ШІ-агентів, здатних автоматично проєктувати складні та рідкісні сценарії, які можуть спричинити помилку системи. За словами Сана, агенти можуть використовувати дані новин і поліцейські звіти про ДТП, щоб активно перевіряти безпілотні автомобілі та інші фізичні ШІ-системи.

Наразі більшість доходів Laplace надходить від проєктів у сфері автономного транспорту. Серед клієнтів компанія назвала японського виробника вантажівок Isuzu, техаську фірму Bot Auto та Nvidia. Разом із Nvidia і T-Mobile стартап працює над безкоштовним пілотним проєктом для Сан-Хосе, пов’язаним із управлінням міським рухом. Laplace також почала співпрацю з партнерами, що розробляють людиноподібних роботів для складів.