Lubrizol поєднує ШІ та моделювання для розробки спеціальних матеріалів
Lubrizol розвиває ШІ, хмарні сервіси та моделювання, щоб прискорити розробку спеціальних і більш сталих матеріалів.
Виробник спеціальної хімічної продукції Lubrizol розбудовує цифрову основу для своїх дослідницьких команд, поєднуючи дані, хмарну інфраструктуру, штучний інтелект і розширене моделювання. Мета — допомогти науковцям швидше перевіряти ідеї, ухвалювати обґрунтованіші рішення та створювати матеріали з кращими показниками сталості без втрати експлуатаційних властивостей, повідомляє MIT Technology Review.
Віцепрезидент Lubrizol з інформаційних технологій Ґіріш Рао розповів, що компанія поєднує бізнес-процеси, сучасні платформи даних і хмарні сервіси для підтримки досліджень та розробок. Такий підхід має об’єднати технічні дані, накопичені за десятиліття, із досвідом хіміків та інженерів, які враховують запити клієнтів і фізичні обмеження виробництва.
Роль даних і наукової експертизи
За словами Рао, фахівці з аналізу даних можуть виявляти закономірності, перевіряти нові гіпотези та моделювати можливі рішення до проведення фізичних експериментів. Водночас у компанії наголошують, що технології не мають замінити наукове судження, а повинні надати дослідникам кращі інструменти.
Lubrizol формує так звані об’єднані команди, до яких входять науковці, фахівці з даних та ІТ-працівники. Вони мають різні пріоритети: достовірність експериментів, результативність моделей, а також безпеку й масштабованість платформ. Компанія починає з невеликих пілотних проєктів, щоб узгодити спільні цілі та сформувати довіру між учасниками.
Моделювання матеріалів і масштабування виробництва
Хмарна інфраструктура, за оцінкою компанії, дає змогу гнучко отримувати обчислювальні ресурси та сучасні інструменти без значних витрат на власні дата-центри. Ці можливості можуть бути корисними для пошуку більш сталих матеріалів: цифрове моделювання дозволяє оцінювати більше рецептур, досліджувати альтернативи на основі крохмалю та кукурудзи й аналізувати компроміси протягом життєвого циклу продукту.
Водночас перспективний результат у лабораторії є лише першим етапом. Під час масштабування необхідно одночасно виконувати вимоги до характеристик продукту, регуляторних норм і фінансових обмежень. У Lubrizol вважають, що моделі на основі ШІ можуть допомогти командам враховувати ці змінні. Матеріал опубліковано в партнерстві з Infosys і підготовлено підрозділом Insights, який створює замовний контент видання.
