Intel представила программу FakeCatcher, которая заявлена первым детектором дипфейков в реальном времени в видео.
Компания утверждает, что технология имеет 96% точности и работает путем анализа тонкого кровотока в пикселях видео, чтобы вернуть результаты за миллисекунды. Технология использует аппаратное и ПО Intel, работает на сервере и взаимодействует через вебплатформу.
В отличие от большинства детекторов дипфейков на основе глубокого обучения, анализирующих необработанные данные, чтобы точно определить неподлинность, FakeCatcher сосредотачивается на подсказках в реальных видео. Он основан на фотоплетизмографии (PPG) – методе измерения количества света, которое поглощается или отражается кровеносными сосудами в живой ткани. Когда сердце перекачивает кровь, она поступает в меняющие цвет вены.
«Вы не можете увидеть это глазами, но это видно на компьютере. Сигналы PPG были известны, но раньше они не применялись для решения проблемы дипфейков», — объясняет Ильке Демир, старший научный сотрудник Intel Labs, разработавший FakeCatcher.
Посредством FakeCatcher сигналы PPG собираются с 32 мест на лице, а затем создаются карты PPG из временных и спектральных компонентов.
