Intel представила програму FakeCatcher, яка заявлена першим детектором дипфейків у реальному часі у відео.
Компанія стверджує, що технологія має 96% точності та працює шляхом аналізу тонкого кровотоку у пікселях відео, щоб повернути результати за мілісекунди. Технологія використовує апаратне та програмне забезпечення Intel, працює на сервері та взаємодіє через вебплатформу.
На відміну від більшості детекторів дипфейків на основі глибокого навчання, що аналізують необроблені дані, щоб точно визначити несправжність, FakeCatcher зосереджується на підказках у реальних відео. Він заснований на фотоплетизмографії (PPG) – методі вимірювання кількості світла, що поглинається або відбивається кровоносними судинами живої тканини. Коли серце перекачує кров, вона надходить у мінливі кольори вени.
«Ви не можете побачити це очима, але це видно на комп’ютері. Сигнали PPG були відомі, але раніше вони не застосовувалися для вирішення проблеми дипфейків», – пояснює Ільке Демір, старший науковий співробітник Intel Labs, який розробив FakeCatcher.
За допомогою FakeCatcher сигнали PPG збираються з 32 місць на обличчі, а потім створюються карти PPG з тимчасових та спектральних компонентів.
