Программа поиска внеземного разума (SETI) существует уже десятки лет, однако в последнее время беспроводные технологии всерьез усложнили поиск. Для этого к делу решили подключить нейросети.
Их обучали на множестве сигналов, чтобы нейросети могли анализировать сигналы из космоса и искать аномалии. Это было реализовано в рамках проекта Питера Ма, студента третьего курса физико-математического факультета Университета Торонто. В качестве материала для обучения использовались данные наблюдения 820 звезд – около 115 миллионов фрагментов.
Сама нейросеть использовала библиотеку машинного обучения TensorFlow и библиотеки Python Keras. Анализ позволил выявить 8 ранее не обнаруженных сигналов, зафиксированных во время предыдущих исследований. Ученые считают, что использование нейросетей может улучшить распознавание внеземных сигналов, хотя пока они не комментируют обнаруженные данные.
