Директор з продуктів GM Андерсон виступив проти гуманоїдних роботів на заводах
Топменеджер GM Стерлінг Андерсон заявив, що компанія робить ставку на спеціалізованих роботів, а не гуманоїдів.
Директор із продуктів General Motors Стерлінг Андерсон заявив, що компанія не вважає гуманоїдних роботів оптимальним рішенням для автомобільних заводів. На його думку, виробництву більше підходять спеціалізовані роботизовані системи, спроєктовані для конкретних операцій, а не машини з людською формою.
В інтерв’ю The Verge він розкритикував ідею, що робот для фабрики має бути схожим на людину. Андерсон зазначив, що людська форма еволюціонувала не для промислового середовища, а виробничі лінії не створювалися під неї. Найціннішим простором на заводі він назвав площу підлоги.
Спеціалізовані системи замість гуманоїдів
За словами топменеджера, GM може використовувати незвичні за формою системи — наприклад, роботизований механізм на підвісній конструкції, який дістається до автомобіля на рухомій лінії. Компанія зосереджується на розвитку штучного інтелекту, здатного керувати різними спеціалізованими роботами залежно від завдання.
GM уже працює з постачальниками важкого промислового обладнання, зокрема Fanuc, і водночас розробляє частину власних рішень. Андерсон сказав, що автовиробник не прагне наслідувати тренд, за яким компаніям для репутації гравців у робототехніці нібито необхідно створити гуманоїда.
Штучний інтелект у розробці автомобілів
Інтерв’ю відбулося після презентації технологічного плану GM у Нью-Йорку. Компанія заявила про намір скоротити типовий цикл розробки автомобіля з чотирьох-п’яти років до трохи більш як двох років завдяки штучному інтелекту, централізованим обчисленням і віртуальному проєктуванню.
Андерсон пояснив, що віртуальні випробування дають змогу паралельно запускати тисячі тестів, тоді як раніше кількість фізичних прототипів для краш-тестів була обмеженою, а процес тривав місяцями. За його словами, це має пришвидшити інженерні рішення та розширити перевірку безпеки.
Для функцій, критичних для безпеки, GM планує виконувати обчислення безпосередньо в автомобілі, щоб уникнути затримок або втрати зв’язку з хмарними сервісами. Водночас деякі функції голосового асистента OnStar AI можуть звертатися до хмари, оскільки вони не належать до критичних для безпеки.
Компанія також заявляє, що у майбутніх автомобілях уніфікує електричну архітектуру та централізовані обчислення. На думку Андерсона, це має зменшити складність розробки програмного забезпечення для великого портфеля брендів GM.
