Як цифровізація впливає на глобальний автомобільний ринок та які software-рішення допомагають покращити користувацький досвід і безпеку в авто; чому автовиробники відмовляються від дилерів та йдуть у прямі продажі; як штучний інтелект допомагає автомобільній галузі, а також як інфраструктура smart city може знизити трафік та аварії — в інтерв’ю розповів Сергій Найда, молодший віцепрезидент з інжинірингу у GlobalLogic Ukraine.
Розкажіть, які проєкти робить GlobalLogic Ukraine для автопромисловості?
Сергій Найда: У GlobalLogic ми працюємо над багатьма напрямами.
Перш за все — це розробка інформаційно-розважальних систем. Сюди входить центральний екран та панель приладів за кермом. На них видно швидкість та інші важливі дані. Проєкти з розробки таких систем стали початком шляху GlobalLogic в автопром. Зараз в салоні авто зʼявляється все більше обʼєктів для взаємодії водія з системою, і колись кабіна стане повністю цифровою.
Зараз ми маємо проєкти майже в усіх напрямах, де автовиробникам потрібна діджиталізація: від операційної системи автомобіля, систем автономного водіння та систем допомоги водію, до проєктів безпосередньо в електрифікації — це системи керування акумуляторами (BMS); а також системи управління електричним мотором, який рухає авто. Впроваджуємо інновації не лише всередині авто, а й в супутніх сервісах, таких як системи управління автопарком. Активно розвиваємося у сфері розробки систем прямої взаємодії з клієнтом, враховуючи тенденцію автовиробників будувати власні e-commerce платформи для прямого продажу автомобілів.
Як сьогодні працюють сервіси поза межами авто?
Сергій Найда: Цікаві технологічні продукти з’являються завдяки прямим продажам авто від виробника. Наприклад, Tesla продає свої авто онлайн, і цей підхід перевертає класичну модель з дилерською мережею і дає можливість отримувати додаткову маржу з кожного авто. На цьому шляху автовиробникам треба будувати власну екосистему для продажів: свої бази даних та системи їхньої обробки і процесингу даних, налаштовану взаємодію з клієнтами. Важливою складовою є системи для обслуговування після продажу, включаючи взаємодію та збір даних від автомобіля.
У сегменті B2B варто відзначити системи управління автопарком: завдяки ним компанії надають послуги трекінгу автомобілів, збір аналітики та інших даних. Ці послуги є популярними в логістиці та транспортних компаніях, таких як Fedex або DHL.
Іще один напрям – автосервіс. Ми допомагаємо будувати сервісні портали, на яких користувач може знайти сервісний центр і отримати розрахунок вартості ремонту авто. І все це робиться дистанційно, без проблем та неприємних сюрпризів із несподіваним зростанням вартості у чеку.
Чи можна використовувати в автосервісі штучний інтелект для розрахунку термінів виконання та вартості робіт на СТО?
Сергій Найда: Авжеж, і тут не обійтись без Big Data. Для побудови такого прогнозу знадобиться зібрати та проаналізувати велику кількість даних. ШІ та генеративні моделі на основі машинного навчання (LLM) якраз дають можливість швидко аналізувати неструктуровані дані. Штучний інтелект не визначає вартість робіт на автосервісі, він допомагає оцінювати більш точно і пришвидшити процес аналізу даних, робити його більш ефективним.
Загалом в будь-якій сфері, де є великі обсяги даних, штучний інтелект стане важливим інструментом та помічником.
Як ви використовуєте ШІ у своїх проєктах для автопрому?
Сергій Найда: Я впевнений, що в майбутньому штучний інтелект буде все більше проникати в автомобіль, та покращувати досвід водія і пасажирів. Ми вже впроваджуємо рішення в цьому напрямку, зокрема, голосові асистенти. За допомогою генеративного ШІ та LLM-моделей ми робимо ці продукти більш привабливими та легкими у використанні.
Великий вплив штучного інтелекту обов’язково стане помітним у персоналізації. Виробник матиме великий обʼєм даних про користувача, тож ШІ стане невід’ємною частиною екосистеми, дозволяючи виробникам персоналізувати послуги для користувачів в автомобілі, надавати індивідуальні сервіси та підтримку, що відповідає потребам конкретного водія.
Чи реалізовані сьогодні голосові команди для авто щодо, наприклад, налаштування сидінь та інших персоналізацій?
Сергій Найда: Так, голосові команди для персоналізації автомобілів вже реалізовані, особливо у преміум-сегменті. Я думаю, що невдовзі відповідні сервіси з’являться і на масовому ринку. Адже користувацький досвід в автогалузі має величезне значення, особливо коли мова йде про налаштування параметрів безпеки.
Важливо, аби взаємодія з цифровими пристроями в салоні була і ефективною, і безпечною. Голосове керування допомагає уникнути відволікання та забезпечити водію швидке та зручне управління різними функціями авто.
З якими виробниками автівок ви співпрацювали? Чи можете ви поділитися кількома кейсами?
Сергій Найда: GlobalLogic працює з провідними виробниками авто та запчастин у США та Європі. Крім того, нашим клієнтом є велика автомобілебудівна компанія Volvo Cars.
Якщо про кейси, ми розробляємо нову автомобільну платформу, згадану раніше операційну систему автомобіля. І у цьому напрямку GlobalLogic працює над різними компонентами. Наприклад, завдяки нашій розробці авто може оновлювати своє програмне забезпечення через Wi-Fi або GSM-канал, без потреби відвідувати сервісні центри.
GlobalLogic розробив проєкт розумного міста у штаті Мічіган (США). Зокрема, прототип інфраструктури Smart City. Цей проєкт показує, як міська інфраструктура може взаємодіяти з автомобілями. Коли машина їде вулицею, то може зв’язуватися з великою кількістю сенсорів, які вже вбудовані навколо. Це допомагає водієві або автомобілю точніше реагувати на ситуацію, а керівництву міста — краще розуміти, що відбувається з дорожнім рухом, заторами, як їх краще регулювати, і навіть як підлаштувати світлофори, щоб вони ефективніше регулювали потік авто.
Чи не несуть подібні проєкти Smart City ризиків з точки зору безпеки? Адже буде відомо, де знаходиться конкретне авто у конкретний момент?
Сергій Найда: У кожного зараз є смартфон чи смарт-годинник, який знає чітко вашу локацію. Я не вважаю, що подібні проєкти додають нових ризиків в плані приватності.
Але виробники активно розробляють та впроваджують протоколи, алгоритми та стандарти безпеки в галузі автомобільної техніки. Це правильно, адже кількість отриманих даних буде лише зростати, і ці дані треба захищати.
Як ми піклуємося про безпеку даних в GlobalLogic? Ми ретельно дотримуємося світових стандартів та взаємодіємо з нашими клієнтами для створення найбільш ефективної архітектури безпеки, постійно працюємо над удосконаленням захисту.
Зараз автівкою можна керувати зі свого смартфона чи іншого гаджета (дистанційно відкрити тощо). А які програмні новинки використовуються для безпеки у цьому випадку?
Сергій Найда: Системи захисту існували й раніше. Єдина відмінність в тому, що тепер ви маєте спеціальний ключ з RFID-міткою, що зчитується автомобілем. На сьогодні більшість систем сигналізації створюються сторонніми виробниками, а отже ви встановлюєте додатковий пристрій на ваш смак вже після придбання автівки. А от інтегрована система безпеки, вбудована в автомобіль, може забезпечити більшу ефективність, оскільки це не просто окремий модуль, а докладно продуманий та вбудований захист із середини.
Якщо авто постійно під’єднано до якогось центру моніторингу, то це додає ще більше безпеки. Адже це дозволяє слідкувати за авто в реальному часі та, в разі виявлення нетипової поведінки авто, вжити відповідних заходів. Наприклад, дистанційно заблокувати авто.
Що є найважливішим для зручного користувацького досвіду та інтерфейсу в автомобілі?
Сергій Найда: На мою думку — це інтеграція. На прикладі смартфону. Екосистеми Google та Apple немало знають про нас та можуть надавати вам рекомендації, спираючись на наш користувацький досвід. Тренд на персоналізацію, розповсюджується і користувачі хочуть, щоб і автомобіль адаптувався під їхні звички та побажання.
Однак важливо, щоб персоналізація була простою, зрозумілою, не заважала. Забагато налаштувань може ускладнити використання. Наприклад, можна реалізувати під’єднання до вашого Apple ID чи Google ID. Просто увійдіть в систему у новому автомобілі, і він буде в курсі практично всього, що стосується саме вас.
